Challenge → Capability → Resource → Evidence → Engagement

学术资源与难题协同

从真实技术难题出发，找到有证据支撑的研究资源，把匹配判断转成可执行的合作准备。

从问题到合作准备

按当前任务选择入口；技术匹配与区域合作优先级分别判断，不用一个分数代替两类决策。

明确技术目标、运行环境、硬约束与验收指标，拆解原子能力需求。能力簇用于召回，不代替精确匹配。

人物、团队、实验室和机构保持稳定身份，可跨难题复用。区域资源用于寻找合作对象，全球前沿成果用于技术对标与补充。

检查具体成果、方法、系统能力与适用边界。区分候选、已评审和已确认关系；匹配层级只针对特定难题，不是专家的通用等级。

在有证据的关系上细化合作假设、工作包、公开联系入口、首轮接触材料和 Go/No-Go 条件。准备就绪不代表已经联系、签约或完成交付。

候选不等于已确认匹配；已确认匹配不等于合作就绪；合作就绪不等于已签约或已交付。分数、榜单排名与页面卡片都不能替代原始证据。

俄罗斯 AI Top100 是资源发现与浏览的一个集合，不是平台的完整范围，也不是具体难题的匹配结论。

业务事实来自 TableGit 的难题、资源与匹配记录；目录、页面和资源卡只是可重建视图。数据不可用时保持未知，不用旧快照冒充实时结果。