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Google AI Edge & Gemma：端侧 AI 栈洞察图

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Google I/O 2026 P0 Session 深挖：AI Edge and Gemma 洞察图谱 围绕 Google AI Edge and Gemma session，将官方事实、相关文档、洞察推导、三条技术路径、五维技术映射和验证路线结构化展示。 A 顶部 Hero 标题区 Google I/O 2026 · P0 Session 深挖 Bring the power of on-device AI to life with Google AI Edge and Gemma 一句话总结：这不是单一模型发布，而是 Google 端侧 AI 栈产品化的关键信号。 官方事实 相关文档 洞察推导 审核结论摘要 • 官方 session 明确内容：mobile / web / and more；private；low latency；offline • 官方栈关键词：MediaPipe Tasks、Gemma、LiteRT • LiteRT-LM 属于相关文档补充，不是 session 主项 • AI Phone、NPU / DSP / ISP、端云 Agent 属于路线推导 B 中部核心架构图：三条落地路径 流动连线表示从官方 Session 信号到应用架构与验证问题的传导路径。 1 MediaPipe Tasks ready-made features 适合标准化端侧任务： 检测、分类、分割、embedding、音频分类 优先级：快速接入、标准任务、原型友好 标准任务优先 Google AI Edge Stack private · low latency · offline mobile · web · and more 2 Gemma powerful language models 适合端侧轻量语言理解： 摘要、分类、工具选择、隐私上下文预处理 优先级：轻量 LLM、端侧语言能力 轻量语言优先 3 LiteRT deploy and accelerate custom models 适合自定义模型部署： 转换、优化、运行时、跨平台部署 自研模型优先 任务选型矩阵 标准视觉 / 文本 / 音频任务检测 / 分类 / 分割 / embedding / 音频分类→ 优先 MediaPipe Tasks 端侧轻量语言理解摘要 / 分类 / 工具选择 / 隐私预处理→ 优先 Gemma / edge LLM 自研模型或硬件优化自定义模型 / 转换 / 优化 / 跨平台→ 优先 LiteRT 复杂 reasoning / 长上下文 / 大生成复杂推理 / 长记忆 / 多模态生成→ 云侧或端云混合 C 五维技术映射：关键变化与验证问题 1 软件系统与应用• 系统级端侧 AI Runtime• 模型下载、版本、权限、缓存• 相册 / 搜索 / 输入法 / 文件接入输出：系统能力框架与 SDK端侧 App 接入方案 2 云服务端云智能体• 端云混合智能体分层• 低延迟动作与隐私上下文• 复杂 reasoning 与长期记忆输出：Agent Runtime / Tool Registry端云 fallback 策略 3 硬件整机与体验• 端侧 AI 常驻功耗与散热• 麦克风 / 摄像头 / 传感器• XR / 眼镜 / 外设协同输出：AI Phone 整机任务基线体验与续航约束 4 芯片架构与性能• CPU / GPU / NPU / DSP / ISP 协同• Transformer 算子、量化、KV cache• LiteRT 适配与 profiling输出：AI SoC / Runtime 路线图芯片协同需求 5 媒体视觉与音频• 端侧视觉 / 音频 / 视频任务• 分割、检测、embedding、预处理• 复杂生成采用云侧或混合方案输出：媒体任务优先级清单端云处理与特征策略 D 30 / 60 / 90 天行动路线 30建立候选任务清单与基线• 10 个端侧候选任务• MediaPipe / Gemma / LiteRT 路径标注• 延迟、内存、功耗、模型大小测量口径 60原型打通与机制建设• 端侧模型管理原型• 打通 2 个系统 App 或核心场景• 建立权限提示、离线兜底、云侧 fallback 90路线确定与协同固化• AI Phone 端侧任务基线• NPU / DSP / ISP 协同需求• 3 个产品 P0 + 3 个芯片/硬件预研 E 来源与边界 官方 session：Google I/O 2026 session overview —— mobile / web / and more；private；low latency；offline；MediaPipe Tasks；Gemma；LiteRT。 相关文档：Google AI Edge、MediaPipe Tasks、LiteRT、LiteRT-LM。LiteRT-LM 是相关文档补充，不是 session 主项。 洞察推导：AI Phone、系统级模型管理、NPU / DSP / ISP / Sensor Hub、端云混合智能体。 动效：节点轻微浮动、核心栈脉冲、连线流动。适合嵌入 HTML、会前 briefing 或移动端横向查看。
滚轮 / 双指：缩放拖拽：平移双击：放大边界约束：不会滑出画布

图谱阅读方式

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官方事实

session 明确内容

  • on-device AI across mobile / web / and more。
  • private、low latency、offline。
  • MediaPipe Tasks、Gemma、LiteRT。
相关文档

补充证据

  • Google AI Edge 文档。
  • MediaPipe Tasks、LiteRT、LiteRT-LM。
  • LiteRT-LM 作为相关文档，不作为 session 主项。
洞察推导

路线判断

  • 系统级端侧 AI Runtime。
  • AI Phone、NPU / DSP / ISP / Sensor Hub。
  • 端云混合智能体与媒体任务分层。