不要从泛化视觉问答开始，先找低风险多模态任务。
Prelude Insight发布级试点验证 deferredEvidence A-
Visual Intelligence / Search 前导洞察：先整理可检索内容和多模态入口
Visual Intelligence 和 Core Spotlight 的组合说明 Apple 正在把搜索、视觉输入和模型上下文连接起来；产品机会不在“看图聊天”，而在把 app 内容变成可检索、可解释、可行动的上下文。
一、先统一的判断
不要忽略 metadata quality，检索质量决定模型回答质量。
不要让模型访问无权限内容，检索层必须尊重授权边界。
不要只做搜索结果，要做可解释来源和用户纠错。
不要把视觉能力和 action 分离，多模态输入应连接到明确任务。
二、评审会问题
| 团队 | 要回答的问题 |
|---|---|
| 产品 | 哪些内容或对象最适合被视觉/搜索入口触发？ |
| 内容平台 | 我们的 metadata、索引和权限模型是否足够支撑 retrieval？ |
| 客户端工程 | Core Spotlight / Vision / model context 的边界如何划分？ |
| 设计 | 搜索/视觉结果如何展示来源、置信度和纠错入口？ |
| 隐私 | 图像、文本索引、本地内容是否会触碰敏感数据？ |
| QA | 如何评估 retrieval relevance 和多模态错误？ |
三、暂缓项
暂缓但保留
- Metadata quality audit
- Spotlight retrieval prototype
- Visual task inventory
- Permission-safe retrieval checklist
会议目标
- 确认主判断是否成立。
- 给方向排序。
- 确认是否需要进一步讨论。
- 如读者决定推进，再由内部 owner 明确 scope 和验收指标。
四、证据 Sessions
五、读者确认
本页不指定会议、试点或排期；读者可结合公司真实产品线、技术底座、组织分工和资源边界，确认是否需要进入内部讨论、方向排序或分工准备。