设计底线：AI 功能必须服务清晰任务，而不是展示智能
deep_candidate开场以 Design、People、Apple 等信号展开，说明这不是通用审美课，而是重新确认技术能力要服务人的任务。它支撑 I1：AI 功能如果不指向清晰任务，就会把复杂度伪装成智能。
DesignPeopleAccessibility & InclusionAppledesign_ai_ux
确认设计原则是否能作为 AI 功能任务清晰度的评审入口。 · source segments: 0–61▦
WWDC26 · 250Principles of great design
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Session 250·Principles of great design·深度内容已验证 · 5 sections · 6 cards
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信任与隐私：用户要理解系统正在做什么以及为什么做
deep_candidate第二段出现 Privacy、model 等线索，说明 AI 体验中的信任不是附加声明，而要体现在可理解的行为、透明的边界和用户可控的选择中。它支撑 I2。
PrivacymodelAccessibility & InclusionDesigndesign_ai_ux
复核隐私和可解释行为是否是 AI 设计底线。 · source segments: 62–123平台一致性：AI 入口要融入既有交互模型
deep_candidate中段虽然出现 CLI 等技术词，但设计视角应关注入口和操作模型是否破坏平台习惯。它支撑 I3：AI 能力需要嵌入熟悉交互，而不是创造割裂的新入口。
CLIAccessibility & InclusionDesigndesign_ai_uxspatial_media_games
判断 AI 入口是否应遵循平台一致性。 · source segments: 124–185可访问性与恢复：AI 体验必须允许中断、修改、撤销和纠错
deep_candidate第四段出现 Accessibility，说明 AI 体验的好坏不只看完成任务，也看用户能否理解、中断、修改和恢复。它支撑 I4。
AccessibilityAccessibility & InclusionDesigndesign_ai_uxspatial_media_games
把可访问性、撤销和纠错作为 AI 体验评审项。 · source segments: 186–247评审收束：设计原则应变成 AI 功能发布前 checklist
deep_candidate收束段强调 Accessibility、Inclusion 和 craft，说明设计原则应该进入发布评审流程。它支撑 I5/I6：AI 功能要过任务、信任、一致性、恢复和包容性检查。
Accessibility & InclusionCraftDesigndesign_ai_uxspatial_media_games
确认设计原则是否能沉淀成 AI feature review checklist。 · source segments: 248–309下左 · 时间锚点
Anchor Skeleton
下右 · 深度内容已验证
Workbench Status
结论 1：AI 功能必须先服务清晰用户任务。
250 的 AI 时代意义在于提醒团队不要为了展示智能而增加复杂度。好的 AI 体验首先要回答用户要完成什么任务，不能把不确定能力包装成新奇交互。 它应成为每个 AI feature review 的第一问：这个能力是否让用户更快、更稳地完成真实目标。
结论 2：信任来自用户理解、控制和隐私边界，而不是宣传语。
当模型和隐私进入设计原则语境，说明 AI 体验必须让用户知道系统在做什么、为什么这样做、用了什么数据、能否停止或更改。 这要求设计把隐私、解释、确认和撤销放在交互路径中，而不是只写在说明文案里。
结论 3：AI 入口应融入平台既有操作模型。
AI 功能如果要求用户学习完全不同的入口和操作方式，就会降低信任和可用性。250 应作为判断 AI 入口是否破坏平台一致性的上层原则。 因此平台一致性不是保守，而是降低 AI 功能理解成本和误触风险的基础。
结论 4：可访问性、撤销和纠错决定 AI 体验是否可恢复。
AI 可能出错，也可能误解用户。好的设计必须给用户保留中断、修改、撤销、解释和重新尝试的路径，否则智能能力会变成不可控风险。 这些恢复路径决定用户在 AI 出错时是否仍然愿意继续使用系统。
结论 5：设计原则应成为 AI 功能发布前 checklist。
250 不应只作为设计文化材料，而应转化为 AI 功能上线前的评审表：任务是否清楚、数据是否透明、用户是否可控、失败是否可恢复、体验是否包容。 只有进入 checklist，设计原则才能约束模型、产品和工程团队的发布决策。
总判断：250 是 AI 产品体验的设计评审总纲。
250 应挂在 382 的年度 AI 工程地图之上，作为所有 AI/agent/visual/search 功能的设计底线。它把技术判断拉回人、任务、信任、一致性和恢复能力。