搜索设计始于位置选择——四类入口对应不同交互模式
deep_candidateRob(Apple Design 团队)开场:底部 toolbar(单手操作)、内联(搜索即核心)、侧边栏(搜索浏览并存)、搜索 tab(内容丰富探索)。两个核心问题:搜索是 app 核心功能吗?用户先浏览还是先搜索?
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Rob(Apple Design 团队)开场:底部 toolbar(单手操作)、内联(搜索即核心)、侧边栏(搜索浏览并存)、搜索 tab(内容丰富探索)。两个核心问题:搜索是 app 核心功能吗?用户先浏览还是先搜索?
底部 toolbar:搜索栏从底部上升到键盘上方,优化可达性。内联:保持顶部,激活时不挤压底部 UI。两个决策问题决定入口位置。
Apple TV 用搜索 tab 展示品类帮助用户了解可用内容。侧边栏明确分区搜索区和内容区——Stocks app 参考案例。避免搜索覆盖主要内容的不当设计。
从宽搜索开始→scope bar 逐步窄化→精确结果。Mail app 的 scope bar 允许在全部邮箱和当前邮箱间切换。比要求一开始精确定位更自然。
AI 搜索的不确定性需要设计补偿:展示来源、说明置信度、提供纠错路径。与传统搜索不同,AI 搜索结果可能不准确,空结果应提供建议而非空白。与 246/237/297 形成技术+设计闭环。
底部 toolbar(单手操作)、内联(搜索即核心)、侧边栏(搜索浏览并存)、搜索 tab(内容丰富探索)。四个选项对应四种用户意图模式。 这是该 session 的核心论点,支撑整个叙事链在该主题上的完整性。
先宽搜再通过 scope bar 窄化,比要求用户一开始精确指定更自然的交互模式。Mail app 的 scope bar 在不同邮箱间切换的实践。 设计选择应跟随任务频率、屏幕空间和用户是否处在探索状态,而不是把搜索框固定成一种通用模式。
AI 搜索的不确定性要求设计补偿:展示来源、说明置信度、提供纠错路径。与传统搜索不同,空结果应提供建议而非空白。 这是该 session 的核心论点,支撑整个叙事链在该主题上的完整性。
搜索失败和空结果是 AI 搜索设计中最容易被忽视的场景。应提供纠错建议、扩大搜索范围或引导用户重新表达意图。这比简单地返回"无结果"更能维持用户信任。 渐进式精化降低用户一开始就写出完美 query 的负担,也更适合 AI search 的不确定性。
AI 搜索结果需要展示来源、匹配依据和置信度以建立用户信任。scope bar 和 filters 不仅用于精化,也用于解释搜索范围的边界。 对 AI search 来说,恢复路径比一次回答正确更能决定长期信任。空结果、误搜和范围过宽都应有明确下一步。
搜索位置决定第一印象,scope bar 决定后续体验。AI 搜索需要来源解释和纠错路径。与 246(Spotlight RAG)、237(Image Understanding)、297(Visual Intelligence)形成闭环。(本 session 在全局地图中的位置:search design 设计规范——与 246(Spotlight RAG)、237(Image Understanding)、297(Visual Intelligence)形成搜索体验闭环。)