44 Resources14 Saint PetersburgNo Ranking

AI Security资源地图:全球能力坐标与俄罗斯合作入口

资源池以官方来源、技术相关性、证据等级和合作价值组织;平台资料用于能力画像,不等同于独立效果验证。

一、标准、知识库与参考框架

11项全球资源提供治理、威胁、协议、生命周期与模型供应链坐标系。

NIST AI风险管理体系NIST
A
United Statesofficial standard

AI治理、风险管理、可信性与生成式AI风险画像

适合作为专题证据分级、治理维度和资源比较的基础坐标系。
governance taxonomyrisk registerpolicy mapping
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MITRE ATLASMITRE
A
United Statesofficial knowledge base

AI系统攻击技术、战术、案例与缓解措施

连接攻击知识、产品控制覆盖和研究主题的长期知识底座。
threat mappingcase miningcontrol crosswalk
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OWASP生成式与Agentic AI安全项目OWASP
A-
Globalactive open standard

LLM、Agentic应用、MCP与工程安全指南

适合作为产品能力、风险清单和工程实践的共同语言。
engineering checklisttrainingvendor capability mapping
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MCP官方安全指南Model Context Protocol
A
Globalofficial protocol guidance

OAuth、令牌、会话、本地服务、元数据与Scope安全

定义MCP客户端、服务端与代理实现的最小安全审查面。
MCP architecture reviewauthorization designimplementation training
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Google安全AI框架SAIFGoogle
B+
United Statesvendor reference framework

从数据、模型、供应链到运行时和治理的AI安全架构

适合连接架构原则、云产品资源和组织自评。
architecture reviewcloud resource mappingself assessment
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Cisco集成AI安全与安全性框架Cisco
B
United Statesvendor research framework

覆盖模型、数据、运行时、Agent与生态的生命周期安全分类

可作为跨框架归并、红队主题和产品覆盖比较的补充。
taxonomy comparisonred-team planninglifecycle coverage
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OpenSSF Model Signing v1.0OpenSSF AI/ML Working Group
A-
Globalopen source supply chain project v1

任意模型格式与规模的签名、验证、统一哈希与签名格式,以及Sigstore/PKI支持

为模型供应链补齐可验证来源与部署前完整性闸门,可与模型扫描、AI-BOM和制品哈希共同构成E4证据链。
model provenanceSigstore integrationartifact verification
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SPIFFE / SPIRE工作负载身份SPIFFE / SPIRE
A
Globalstable standard plus production implementation

跨云与异构环境中的工作负载身份、SVID、短时证书、工作负载证明、信任域与自动轮换

为Agent Runtime、MCP Gateway与工具服务提供进程/工作负载级密码学身份,避免把静态API密钥或共享服务账号当作Agent身份。
workload identityshort-lived SVIDruntime attestation
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IETF OAuth 2.0 Token Exchange(RFC 8693)IETF / RFC Editor
A
Globalietf proposed standard

主体令牌、Actor令牌、委托与模拟语义、目标资源、Audience、Scope和下游短时令牌交换

为多Agent和Agent到工具链提供标准化委托语义,可把用户、Agent、Gateway和下游工具的身份链写入可验证令牌与Receipt。
delegation tokenactor claimdown-scoped token
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OpenTelemetry GenAI语义约定OpenTelemetry
A-
Globalactive open semantic standard

Agent、Workflow、Conversation、Tool、模型调用、Token使用、评测分数、Span、Metric与Event的统一遥测字段

为跨框架Agent日志、Gateway Trace、工具调用和E1–E5实验结果提供可比较的字段命名与关联标识,减少每个平台自定义日志造成的证据分叉。
agent tracingtool telemetryworkflow correlation
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OPA / Envoy外部授权参考架构Open Policy Agent / Envoy
A-
Globalestablished open source policy reference

模型外细粒度策略决策、Envoy ext_authz、请求上下文、Rego策略、集中Bundle发布与Sidecar/Gateway执行

提供与厂商无关的Policy Decision Point / Policy Enforcement Point拆分,可将Agent身份、工具、资源、Purpose和风险等级转化为确定性授权与审计决策。
external authorizationpolicy as codegateway enforcement
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二、全球AI与Agent安全平台

11个平台按发现、身份、访问、运行时、供应链、Guardrail与红队能力维护,不做效果排名。

Palo Alto Networks Prisma AIRS 3.0Palo Alto Networks
C+
Santa Claracommercial platform

Agent发现、身份与动作控制、运行时、模型供应链和红队

当前全球平台中Agent身份、MCP和执行动作控制叙事最完整的候选之一。
agent control planeAI gatewaymodel supply chain
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Cisco AI DefenseCisco
C+
San Josecommercial platform

AI资产发现、模型与应用验证、供应链、运行时和Agent/MCP交互保护

适合研究网络与安全平台如何把Agent保护嵌入现有企业控制面。
agent runtime protectionAI validationnetwork control
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Microsoft Defender for Cloud AI安全态势Microsoft
B/C
Redmondcommercial platform mixed preview

多云AI BOM、攻击路径、身份最小权限、Agent发现与威胁保护

适合连接云资产、代码到云路径和Agent资源治理;部分Agent能力处于Preview或许可迁移期。
AI BOMmulticloud postureagent inventory
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Google Cloud AI Protection与Model ArmorGoogle Cloud
B/C
United Statescommercial platform mixed preview

AI资产发现、态势、威胁检测,以及Prompt、响应、Agent交互、恶意URL、敏感数据泄露的运行时防护

Model Armor把Prompt、响应和Agent交互作为统一运行时检查面,适合研究云原生Guardrail与Agent资源治理。
AI postureModel ArmorMCP inventory
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Noma AI与Agent安全平台Noma Security
C
New Yorkcommercial platform

AI/Agent/MCP发现、风险图、访问控制、红队和运行时策略

Agent Blast Radius、Maker's Identity和MCP访问治理是值得跟踪的差异化资源。
agent inventoryagentic access controlMCP governance
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HiddenLayer AI安全平台HiddenLayer
C
Austincommercial platform

AI发现、供应链安全、攻击模拟、运行时和Agent行为保护

模型供应链与Agent运行时双线覆盖,适合补充模型文件与自主执行资源研究。
model supply chainagent runtimeattack simulation
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Check Point AI Agent Security(Lakera技术线)Check Point
C
Israelearly access plus runtime product

Agent发现与姿态评估、MCP连接和认证画像,以及Prompt、工具调用、工具响应和动作的运行时策略控制

将结构态势与实时行为分层,并把工具描述、工具返回和动作流作为不可信输入,是当前Agent运行时保护的重要产品化路径。
prompt and tool guardrailsagent discoveryrisk assessment
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Microsoft Entra Agent IDMicrosoft
B+
Redmondofficial preview identity platform

Agent身份、Blueprint、Sponsor/Owner、委托权限、条件访问、登录与审计日志

把Agent从普通Service Principal中分离出来,并用Blueprint与Sponsor建立一对多身份治理和责任归属,是Agent身份控制面的关键参考。
agent identity registrydelegation governanceconditional access
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Amazon Bedrock AgentCore Identity / Gateway / RuntimeAmazon Web Services
B+
Seattleofficial cloud agent platform

Agent工作负载身份、凭据代理、MCP Gateway、Cedar细粒度授权、Runtime强制入口、Guardrails与统一可观测性

把Identity、Gateway、Policy、Runtime和可观测性组合成模型外控制面,并明确要求阻断绕过Gateway的直连路径,适合作为Reference Agent控制平面候选。
MCP gatewayagent workload identityfine-grained tool authorization
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Protect AI Guardian与ModelScanProtect AI
C+
Seattlecommercial model security platform plus open source

模型序列化攻击、架构后门、运行时威胁、模型来源策略、本地/CI流水线扫描与审计轨迹

为模型文件提供类似制品安全扫描的进入门禁,连接开源模型Hub、CI/CD、模型仓库和部署前验证。
model admission controlCI/CD scanningmodel registry policy
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Linux Foundation agentgatewayLinux Foundation / agentgateway
B+
Globalactive linux foundation open source gateway

MCP与A2A协议感知路由、JWT/OAuth认证、CEL工具级授权、Target策略、TLS、Tracing、访问日志与多租户Gateway

提供可自托管、可审计的Reference MCP/A2A Gateway实现,可把工具可见性、调用权限、认证、策略继承和Trace统一放在模型外执行。
MCP authorizationA2A gatewaytool federation
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三、俄罗斯机构与实验室

七家机构覆盖LLM安全、可信AI、攻击建模、关键基础设施、MLOps治理和人才培养。

ITMO AI Security LabITMO University / Raft
B
Saint Petersburgactive university industry lab

生成式AI与LLM安全、Prompt Injection、数据泄露、监控与企业审计

圣彼得堡最直接面向LLM安全与企业落地的实验室资源。
LLM security curriculummonitoring toolsenterprise audit
Official / primary source ↗
ITMO信息技术安全学院与AI系统安全硕士项目ITMO University
B+
Saint Petersburgestablished faculty and program

MLSec、DevSecOps、AI系统安全、关键数字技术安全与人才培养

可作为专家、学生、课程、实验室和企业伙伴的汇聚入口。
talent pipelinejoint curriculumstudent research
Official / primary source ↗
SPC RAS计算机安全问题实验室St. Petersburg Federal Research Center of RAS
A-/B+
Saint Petersburgestablished academic lab

攻击图、网络与关键基础设施安全、数字孪生威胁评估、对抗样本防护

圣彼得堡最成熟的攻击建模、智能安全分析和关键基础设施研究资源之一。
attack modelingcritical infrastructuredigital twins
Official / primary source ↗
SPbPU数字技术网络安全中心Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
B+
Saint Petersburgnational research center

网络安全、关键系统、数字技术可信性与科研人才团队

以Dmitry Zegzhda为核心的国家级网络安全与高校合作资源。
cybersecurity researchcritical systemsjoint projects
Official / primary source ↗
AIRI可信与安全智能系统团队 / SAILAIRI / MTUCI
B+
Moscowactive national ai research group

可信AI、安全智能系统、Agent与多Agent系统的安全和动作约束

俄罗斯可信AI与Agent安全研究主线中最直接的国家级研究资源之一。
trustworthy AIagent safetyresearch seminars
Official / primary source ↗
Innopolis大学信息安全中心Innopolis University
B
Innopolisactive university center

关键基础设施、数字网络安全平台、人工免疫防御和产业R&D

兼具科研、产品开发、咨询和企业联合实验室能力。
industrial R&Dcritical infrastructurejoint laboratory
Official / primary source ↗
ISP RAS可信AI与软件安全研究资源Ivannikov Institute for System Programming of RAS
A-/B+
Moscowestablished research institute

可信AI、对抗攻击、软件安全、验证与MLOps访问控制

适合连接AI模型安全、软件工程、访问控制和公开论文资源。
trusted AIadversarial MLsoftware security
Official / primary source ↗

四、俄罗斯专家与技术负责人

专家是连接机构、论文、项目、学生和企业合作的关键节点。

Igor KotenkoSPC RAS / ITMO University
A-/B+
Saint Petersburgsenior academic leader

攻击建模、攻击图、智能网络安全、关键基础设施与AI对抗防护

专题中最成熟的圣彼得堡学术专家入口,横跨SPC RAS、ITMO和国际会议网络。
attack modelingAI for cybersecuritycritical infrastructure
Official / primary source ↗
Dmitry ZegzhdaSPbPU
B+
Saint Petersburgsenior academic leader

数字技术网络安全、关键系统、科研组织与国家级专家网络

适合国家级合作、研究团队对接和圣彼得堡高校资源组织。
national projectsuniversity cooperationcritical systems
Official / primary source ↗
Oleg RogovAIRI / MTUCI SAIL
B+
Moscowresearch group leader

可信与安全智能系统、AI与信息安全交叉研究

俄罗斯可信AI与安全AI研究的直接专家入口。
trusted AIsecure AI researchjoint seminar
Official / primary source ↗
Evgeny KokuykinITMO AI Security Lab
B
Saint Petersburglaboratory head

LLM安全实验室组织、GenAI安全教育与企业安全项目

ITMO AI Security Lab的组织与合作入口。
lab cooperationcurriculumstudent projects
Official / primary source ↗
Anton BelousovITMO AI Security Lab / Raft
B/C
Saint Petersburgindustry engineering lead

LLM安全工程、AI应用监控、企业架构与HiveTrace研发

连接高校实验室、企业工程和可产品化安全工具的关键入口。
product engineeringLLM monitoringenterprise deployment
Official / primary source ↗
Mikhail SereginInnopolis University Center for Information Security
B
Innopoliscenter head

信息安全中心管理、关键基础设施与产业网络安全项目

Innopolis科研、咨询和企业联合实验室的管理入口。
industrial R&Djoint centercritical infrastructure
Official / primary source ↗
Igor SaenkoSPC RAS
A-/B+
Saint Petersburgsenior researcher

网络安全、攻击评估、关键基础设施、数字孪生与智能安全分析

与Kotenko团队共同形成稳定的论文、实验和关键基础设施研究资源。
critical infrastructuredigital twinattack assessment
Official / primary source ↗

五、论文、系统、会议与人才管线

八项制品形成可继续扩展专利、开源代码和学位论文的入口。

HiveTrace GenAI安全监控与防护系统ITMO University / Raft
C+
Saint Petersburguniversity industry prototype

Prompt Injection、数据泄露、Agent过度使用和企业AI规则监控

圣彼得堡少数公开描述为可集成系统的AI安全工程制品。
product studystudent projectLLM monitoring
Official / primary source ↗
智能电网数字孪生网络威胁检测研究SPC RAS
A-
Saint Petersburgpeer reviewed research

数字孪生、关键基础设施、网络威胁检测

代表SPC RAS在2026年仍活跃的关键基础设施智能安全研究。
critical infrastructuredigital twinindustrial AI security
Official / primary source ↗
图像识别系统FGSM对抗攻击防护研究SPC RAS
A-/B+
Saint Petersburgpeer reviewed research

对抗样本、图像识别、AI模型防护

把传统网络安全团队与模型安全研究连接起来的近期论文资源。
adversarial MLmodel securityjoint paper
Official / primary source ↗
ISP RAS神经网络对抗攻击研究ISP RAS
A-
Moscowpeer reviewed research

神经网络模式识别、对抗攻击与准确率退化

公开可访问的俄罗斯模型安全论文入口。
adversarial MLpaper miningresearcher discovery
Official / primary source ↗
AIRI LLM多Agent系统挑战与安全研讨AIRI
B
Moscowcurrent research seminar

多Agent编排、安全、输出动作约束与工业运营问题

可用于发现俄罗斯Agent工程、安全和企业落地的活跃专家网络。
expert networkmulti-agent systemsagent action safety
Official / primary source ↗
SpacSec 2026国际会议网络ITMO / SPC RAS / RAAI / Manipal University Jaipur
B
Saint Petersburgscheduled conference

网络战、网络安全、空间计算、AI/ML与LLM安全应用

2026年圣彼得堡连接俄罗斯与国际安全专家的会议型资源入口。
expert discoverypaper pipelineconference cooperation
Official / primary source ↗
ITMO网络安全与AI安全学位论文管线ITMO University Academic Degree Council 14.22.00
B+
Saint Petersburgactive academic pipeline

ML入侵检测、对抗攻击、智能系统数据安全、容器异常检测与访问控制

可持续发现年轻专家、导师、研究主题和近期成果。
young expertsthesis miningstudent projects
Official / primary source ↗
ISP RAS MLManagement与ABAC访问控制ISP RAS
A-
Moscowpeer reviewed research

MLOps自动化、模型/数据/制品管理和基于属性的访问控制

连接可信AI工程、AI资产治理与权限控制的近期论文资源。
MLOps governanceaccess controlAI asset management
Official / primary source ↗

六、俄罗斯公司候选池

六家公司继续按技术路线和合作适配维护;当前不是Top榜。

Positive Technologiesai_for_security · industrial_ai_security
C

ML malware detection, sandboxing, AI offense/defense research and trusted industrial-AI cooperation

malware/behavior researchindustrial AI trust environmentred-team methodology
independent detection metrics, team structure and product adoption
Kasperskysecure_ai · ai_for_security
B/C

AIST frames protection of AI data, models and compute platforms

Security-for-AI taxonomymodel/data protection researchcertification and testing
product boundaries, measurable effectiveness and deployment evidence
BI.ZONEagentic_cybersecurity · soc_automation
C

Cubi assistant plus roadmap signals for multi-agent SOC and AI-assisted pentesting

SOC agent evaluationhuman-agent operationsagentic pentest controls
autonomy boundary, human-control contract and outcome metrics
UserGatesecure_ai · ai_for_security · network_trust
C

dedicated AI-security product owner, research program and stated plan for AI-system protection products

AI gateway and network trustsecure AI lifecycleagent control architecture
product architecture, delivery timeline and independent customer evidence
Solar Groupai_for_security · soc_automation · appsec
C

AI agent in Solar SIEM and AI triage/code-fix in appScreener

SOC agent benchmarkAppSec AI triagehuman-in-the-loop response
independent productivity, accuracy and false-positive baselines
InfoWatchsecure_ai · data_security · governance
B/C

DLP policies explicitly control sensitive data transmission to public AI services

GenAI data loss preventionshadow AI governancedata/identity policy
agent-native controls, model/runtime coverage and measurable AI-specific outcomes

七、资源合作方向

优先输出资源关系、专家入口、论文/专利图谱、课程人才和平台能力画像。

C1

圣彼得堡学术集群

ITMO + SPC RAS + SPbPU:实验室、专家、论文、会议和人才管线。

C2

可信AI与Agent安全研究

AIRI + ISP RAS + ITMO:可信AI、Agent动作约束、模型与MLOps治理。

C3

企业平台能力图谱

持续跟踪全球平台的Agent发现、身份、MCP、运行时、供应链和Guardrail能力。

C4

论文、专利与开源制品

从专家和机构反向挖掘论文、专利、系统、数据集、代码和学位论文。

C5

人才与课程资源

利用ITMO、Innopolis等课程和学位论文管线发现年轻专家与联合课题。