# LRIGIT 自身洞察 v2｜证据与判断

研究截止：2026-10-06。本文是已编排的产品研究快照，不是可变业务数据库，也不替代原研究的历史证据。比较对象为实际授权连接的通用 Agent + LRIGIT；收益判断与真实功能回执分开。

## Q01｜平台、实例与智能分工

一手实读：lrigit service_metadata，实例 lritpc，MCPGit application.v7；系统 Skills 2.3.0。Works@afbc0278ae0517741662b3d700a17cb8c94ad7c0 的 AGENTS.md、insight-topic-workbench、insight-review-methodology、insight-evidence-standards。通用 Agent 提供研究、判断和编程；LRIGIT 的业务资产由 MCPGit 管理。接口目录说明可调用责任，不代表全部操作已经通过当前全流程测试。

## Q02｜洞察方法与受控积累

实读业务合同：insight-technology-trend-intelligence、insight-trend-refresh、insight-skill-governor。机制包括专家观察框架、稳定来源与信号身份、证据立场、事实/判断/评审分离、可接续 Run/Task、Current/Frozen 与方法提案。合同是预期规则；实际执行记录才证明某一轮完成了什么。复用收益、跨宿主接手率和人工工时尚无本轮对照数据。

## Q03｜九月实际关闭记录

本轮通过 table.query@2.3.0/table_rows_get 精确读取：
- repo=tablegit
- table=data/tables/techintel_refresh_runs
- key=run-2026-09-lens-001
- exact revision=f7ac9120e0c3dc15029d01966ace5485eb9fe7b5
- row_version=7
- closure review_as_of=2026-09-28
- lens_terminal_count=38
- completed_with_evidence_count=31
- bounded_gap_count=7
- task_terminal_count=51
- judgment_state=reference_only_pending_expert_review
- trend_promotion=none

7 个缺口包含卫星/NTN、安全与信任、俄区关联、编译器、云运行时、云控制面、健康与环境。31+7是38个观察维度的分类，不是51项任务的分类。51仅指本轮任务均有处理结果，不等于51项成果。该回执证明覆盖状态和缺口被保存，不证明所有证据独立核验或研究结论已获专家认可。首页仅使用38/31/7及日期，避免不同统计口径混用。

## Q04｜与明星产品比较的口径

核验日同上。官方文档证明对应产品的公开能力，不是本轮竞品实测。与通用 Agent + LRIGIT 比较时，基线也应允许使用同一个 Agent 以及对方已有连接器、记忆、权限和工作流功能。

- Glean MCP：权限感知的组织知识、搜索与工具对外部 Agent 开放。当前页面未用于证明某个历史工具名称，不能把 MCP/Skills 接入作为 LRIGIT 独有能力。
  https://docs.glean.com/user-guide/mcp/usage
- Notion MCP：外部 Agent 可读写工作空间，并受既有权限和管理控制约束。不能说竞品只能聊天或无法保存工作。
  https://www.notion.com/help/notion-mcp
- Feedly AI Actions：多篇文章综合、提取技术/市场变化、表格与报告输出。LRIGIT 的比较重点是专家框架、证据判断、版本发布与方法变更是否连贯，不是有没有总结功能。
  https://docs.feedly.com/article/741-guide-to-ai-actions-for-feedly-market-intelligence
- AlphaSense：专业信息与研究平台。功能类比不等于拥有其授权内容和专家网络。
  https://www.alpha-sense.com/platform/
- NotebookLM：源资料研究与结构化输出。
  https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/notebooklm-data-tables/
- GitHub / n8n：程序协作、Coding Agent与工作流，已有版本和执行体系。应比较集成成本，不假定组合基线没有历史。
  https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/about-third-party-coding-agents
  https://docs.n8n.io/source-control-environments/create-environments/
- Gamma：演示、文档和网站生成；页面设计与编辑体验须独立比较。
  https://gamma.app/
- Palantir Ontology / Scenarios：业务对象、行动及假设场景。Scenarios明确不用于历史快照或数据版本；是架构旁证，不等价于Git分支，也不证明LRIGIT企业规模能力。
  https://www.palantir.com/docs/foundry/ontology/overview-ontology-scenario
  https://www.palantir.com/docs/foundry/platform-overview/overview

## Q05｜研究命题而非已测结论

H1：稳定对象、证据关系和精确版本可减少跨轮重新定位与混版。
H2：成功步骤程序化、方法与验收作为Skills演进，可减少重复设计和返工。
H3：同一资产被不同Agent接续，可降低对一次会话的依赖。

检验：相同模型/来源/目标，比较直接研究、Agent+成熟工具组合、Agent+LRIGIT；加入新反证、换Agent、中断与旧报告复核。分别记录依据定位率、错误判断、人工介入、总耗时/成本、接手准确性与重复操作。不得用表数、Skill数、动画或“任务终态”替代这些指标。

## Q06｜技术路线与现实边界

Git语义是不可变状态、版本、分支和历史的一组设计选择，不要求原样照搬Git CLI。结构化关系用于查询与关联，Skills用于方法组织，程序承接确定性步骤；三者均非独家，价值在任务闭环中的整合。删除当前记录不等于历史或副本已物理删除；发布/回滚代码不撤销外部副作用；使用外部Agent仍须遵守数据权限。研究收敛到运行态自适应是方向判断，不能用既有HTTP路由ready来证明已经成熟上线。

## 视觉解释

SVG表现的是对象关系、反馈与使用流程，不是后台实时遥测。产品徽章为自绘识别符号，不冒充官方Logo。旧正文、旧PPTX及原证据继续保留，旧图中的日期、规模与配置只在其原快照内成立。