Prelude Insight发布级试点验证 deferredEvidence A-

Design / AI UX 前导洞察:先定义 agentic 交互规范

AI UX 的关键不是把聊天框放进产品,而是定义用户控制权、意图确认、可解释性、错误恢复、低置信度提示和高风险动作边界。

一、先统一的判断

不要把 agentic UX 简化成聊天界面。

不要让 agent 自动执行高风险动作,确认和撤销是底线。

不要只设计成功状态,失败、歧义和低置信度状态更关键。

不要忽略 accessibility,AI 交互需要可读、可控、可恢复。

不要让每个团队各自设计 AI pattern,应沉淀通用规范。

二、评审会问题

团队要回答的问题
设计我们需要哪些通用 AI interaction pattern?
产品哪些场景允许自动执行,哪些必须确认?
客户端工程确认、撤销、审计和状态恢复需要哪些基础组件?
QA如何测试 AI UX 的歧义、失败和恢复?
隐私 / 安全哪些提示必须显示数据使用和授权边界?
管理AI UX guideline 由谁维护并进入设计评审?

三、暂缓项

暂缓但保留

  • Agentic UX pattern library
  • High-risk action confirmation spec
  • AI failure state checklist
  • Accessibility review for AI flows

会议目标

  • 确认主判断是否成立。
  • 给方向排序。
  • 确认是否需要进一步讨论。
  • 如读者决定推进,再由内部 owner 明确 scope 和验收指标。

四、证据 Sessions

五、读者确认

本页不指定会议、试点或排期;读者可结合公司真实产品线、技术底座、组织分工和资源边界,确认是否需要进入内部讨论、方向排序或分工准备。