意图入口
查询理解、俄语形态、地域/本地服务、垂类搜索、电商搜索和搜索广告。
新专题搜索推荐广告俄罗斯资源
俄罗斯搜推广资源洞察
参考 WWDC 工作台的证据化方法，把俄罗斯“搜索、推荐、广告”资源拆成平台、能力链路、证据等级和下一步验证计划。当前为初始化版本：只放可追溯线索，不把待验证资源包装成已完成结论。
3主线：搜索/推荐/广告
5平台资源簇
17深化证据源
0未证实完成项
一、专题框架
搜推广不是单点搜索，而是增长分发系统：搜索入口、推荐流、广告投放与归因共同构成资源图谱。
内容与商品流
短视频、社交 feed、内容流、电商推荐、冷启动和序列建模。
商业化闭环
搜索广告、社交广告、站内广告、DSP/SSP、Metrica/AppMetrica 与投放归因。
二、搜索 / 推荐 / 广告三条主线
每条主线都保留问题清单，后续按证据逐轮推进，不直接写成结论。
搜索
Yandex Search / Direct、Ozon/Wildberries 商品搜索、Avito 本地分类搜索共同构成高意图入口。
- 查询意图如何连接广告？
- 电商搜索是否能作为推广资源？
- 俄语与本地化排序有哪些约束？
推荐
VK-LSVD、Zen、VK Video、电商首页推荐是内容与交易流量分发的主要样本。
- 公开工业数据集能否切入？
- 短视频与内容流如何建模？
- 推荐与广告排序哪些能力可复用？
广告
Yandex Ads、VK/myTarget、站内广告、DSP/SSP 与归因工具是商业化主线。
- 搜索广告、feed 广告、电商广告如何分层？
- Metrica/AppMetrica 如何进入归因？
- 隐私与品牌安全边界是什么？
三、初始化资源地图
先按平台资源簇建骨架，后续再扩展到高校、实验室、论文、专家和工程资产。
Yandex
搜索与广告基础设施样本，覆盖搜索、广告、分析、变现与 DSP/SSP 入口。
证据等级：Direct + Inferred
VK / Zen / VK Video
社交、短视频、内容流推荐资源；VK-LSVD 是当前最重要的公开数据线索。
证据等级：Direct + Inferred
Ozon / Wildberries
交易型搜索、商品推荐、站内广告和卖家增长工具样本池。
证据等级：Inferred
Avito
本地服务、职位、房产、汽车等高意图搜索与推广资源样本。
证据等级：Inferred
Rambler / Sber ecosystem
门户、媒体、金融生态相关辅助线索；需要补官方广告与推荐能力证据。
证据等级：Speculative
隐私 / 品牌安全 / 治理
广告画像、跨设备追踪、媒体环境、制裁与平台治理必须与资源判断同步记录。
证据等级：Risk evidence
四、资源分级判断
从“平台规模 + 公开证据 + 可复用能力 + 可验证风险”四个维度分级；分级不是合作可行性承诺。
Yandex / VK-LSVD / Yambda-5B
具备工业规模平台、公开论文或数据集，可作为搜索广告、短视频推荐、多模态推荐的主样本。
VK / Zen / Ozon / Wildberries
业务场景强、流量价值高，但公开技术证据仍需继续补官方文档和工程论文。
Avito / Rambler / Sber ecosystem
本土高意图流量和生态入口重要，适合作为垂类搜索与推广资源样本。
代理商 / DSP / 高校团队
可能补足商业与学术资源，但必须逐个补官方资质、论文、数据和可合作边界。
五、能力矩阵：从资源到算法/商业化链路
每个资源必须落到能力链路，否则只是平台清单；当前先建立 P0/P1/P2 骨架。
| 能力 | 主线 | 优先资源 | 当前证据 | 缺口 |
|---|---|---|---|---|
| 查询意图与俄语搜索 | 搜索 | Yandex Search / Direct | Secondary + Inferred | 补官方搜索技术与广告文档 |
| 电商搜索与排序 | 搜索 / 推荐 | Yandex 电商排序、Ozon、Wildberries | Direct + Inferred | 补 Ozon/WB 站内广告官方文档 |
| 短视频/内容推荐 | 推荐 | VK-LSVD、VK Video、Zen | Direct + Secondary | 补 VK/Zen 官方产品和推荐工程材料 |
| 音乐/多模态推荐评测 | 推荐 | Yambda-5B | Direct | 补数据 license、下载入口和 benchmark |
| 广告投放与归因 | 广告 | Yandex Ads、Metrica、AppMetrica、VK Ads | Direct + Inferred | 补 VK Ads 和 Yandex 子产品官方文档 |
| 高意图分类信息推广 | 搜索 / 广告 | Avito | Secondary + Inferred | 补 Avito business 官方推广产品页 |
| 广告透明度与品牌安全 | 广告风险 | Yandex risk、微定向研究、电商广告质量研究 | Risk / Method | 建立隐私、制裁、品牌安全检查项 |
六、可优先深挖的资产
把资源分成研究资产和商业资产，避免把论文、平台、广告产品、代理网络混在一起。
VK-LSVD / Yambda-5B / Yandex 电商排序
三个资产分别对应短视频推荐、多模态推荐与电商排序；它们比普通平台介绍更接近算法团队可直接消化的资源。
- VK-LSVD：短视频序列推荐、冷启动、多反馈建模
- Yambda-5B：音乐多模态 ranking/retrieval 与 organic 标记
- Yandex 电商排序：查询特征、two-tower、排序阶段和 A/B 测试
Yandex Ads / VK Ads / 电商站内广告 / Avito 推广
商业资产要按投放、归因、变现、品牌安全拆开看；当前 Yandex Ads 证据最强，VK/Ozon/WB/Avito 还需要补官方文档。
- Yandex Ads：投放、分析、变现、DSP/SSP
- VK Ads：社交流量与内容流广告，待补官方证据
- Ozon/WB/Avito：交易型搜索和高意图推广，待补官方证据
七、风险登记表
广告与推荐资源必须同时记录风险边界；可用资源不等于可合作资源。
隐私与画像
广告归因和用户画像可能涉及跨服务 ID、地理位置、设备信息和保留周期，必须作为资源准入条件。
搜索质量与公平性
电商 sponsored results 可能影响 organic 搜索质量、价格感知和卖家公平性，不能只看 CTR/CVR。
制裁与治理
平台可用性、数据可得性和合作可行性要分开评估，尤其是俄罗斯平台的政策风险。
八、证据源状态
初始化证据源已经进入 JSON，页面只展示摘要；后续每个结论都要绑定 evidence_refs。
| 资源 | 主线 | 等级 | 当前用途 |
|---|---|---|---|
| Yandex Ads | 广告 / 分析 / 变现 | Direct | 广告平台与触达规模线索 |
| Yandex Search / Direct | 搜索 / 搜索广告 | Secondary | 搜索入口和上下文广告线索 |
| VK-LSVD | 推荐 | Direct | 短视频推荐公开工业数据集线索 |
| Zen / VK / VK Video | 推荐 / 内容分发 | Secondary | 内容流、短视频和社交分发样本 |
| Ozon / Wildberries / Avito | 搜索 / 推荐 / 广告 | Secondary + Inferred | 交易型搜索、推荐和站内广告样本 |
| WIRED Yandex ad-tech risk | 广告风险 | Secondary / Risk | 隐私、数据画像与品牌安全边界 |
九、下一轮验证计划
初始化阶段只完成专题骨架；下一轮要补官方文档、论文、专家和资源分级。
官方产品
补 Yandex Ads/Direct、VK Ads、Ozon Ads、Avito 推广、Wildberries 卖家广告文档。
学术资源
补 VK RecSys Challenge、Yandex Research、HSE、Skoltech、ITMO、MIPT 相关论文和团队。
资源分级
按世界级、近世界级、国家级、区域级区分平台、团队、数据、工程资产。
风险边界
同步记录隐私、制裁、品牌安全和平台治理，不把风险材料当正向能力证明。